Chiedi al gestionale in italiano, e quando l'AI propone un'azione sei tu a confermare. L'AI non firma. Tu sì
Per PMI e software house che vogliono l'intelligenza artificiale dentro il gestionale che usano già, sui dati veri, senza allucinazioni presentate come fatti e senza far uscire i dati dall'azienda.
Ti riconosci in almeno due di queste?
Rispondi a mente, senza dirlo a nessuno.
- Per sapere "quanti ordini del cliente X sono in ritardo" serve una persona che apre tre schermate e un Excel.
- Le risposte alle email dei clienti sui tempi di consegna si scrivono a mano, cercando ogni volta gli stessi dati.
- Hai provato un chatbot generico: rispondeva bene su tutto tranne che sui tuoi dati, e una volta ha inventato una data di consegna.
- Ti hanno proposto un "copilota" che agisce da solo, e la domanda che ti è rimasta è: se sbaglia, chi risponde?
- Il gestionale ha dieci anni di dati e nessuno riesce a farci una domanda semplice.
Se hai detto sì almeno due volte, il problema non è l'AI: è dove sta e chi decide.
Quanto ti costa davvero una risposta che richiede tre schermate?
Fai il conto sulla tua azienda. Stime da demo, da verificare sui tuoi dati.
- Una domanda interna che richiede tre schermate e un Excel costa 10 minuti: con dieci al giorno sono più di 400 ore l'anno di persone pagate per decidere, non per cercare.
- Una data di consegna inventata da un chatbot vale un cliente che non richiama.
- Un'azione automatica sbagliata (uno sconto, un ordine, una cancellazione) senza traccia di chi l'ha decisa vale una discussione senza fine e, in audit, un rilievo.
Cos'è un assistente AI sui dati aziendali con conferma umana?
È un modello linguistico collegato al tuo gestionale con un protocollo standard (MCP, Model Context Protocol) che gli dà due cose: strumenti di lettura sui dati veri (ordini, clienti, lotti, interventi) e strumenti di azione che però non eseguono: propongono. La risposta cita i dati da cui viene; l'azione compare come proposta, e una persona la conferma o la scarta. Ogni conferma resta scritta con nome, data e cosa è cambiato. È lo stesso principio con cui si scrive questo sito: l'AI propone, la persona conferma, e resta scritto chi.
Come funziona, in quattro passi?
- Fai la domanda in italiano, dalla chat dentro il gestionale, da WhatsApp o da un messaggio vocale: "quali ordini di questa settimana sono senza DDT?".
- L'assistente interroga i dati veri con gli strumenti che gli hai dato, non con quello che "ricorda": la risposta arriva con i riferimenti (ordine, cliente, data).
- Se serve un'azione ("scrivi al cliente che spediamo giovedì"), la prepara e la mette in coda come proposta.
- Una persona conferma con un clic, corregge o scarta. Da quel momento l'azione è sua, e resta scritto chi.
Perché dentro il tuo gestionale, e non un chatbot a parte?
- Niente risposte inventate presentate come fatti: l'assistente risponde solo con i dati che ha letto, e lo dice quando non li trova. Le allucinazioni si combattono così, non con un avviso in piccolo.
- Conferma umana sul 100% delle azioni, per costruzione: non c'è un interruttore "automatico" da dimenticare acceso.
- I dati restano in azienda: il modello può girare sul tuo server, o usare un fornitore esterno solo per il testo, mai per i dati grezzi. Lo decidi tu, per iscritto.
- Nasce da moduli in produzione: assistente con conferma, lettura automatica di documenti, rapportino dettato a voce sono fra i 62 moduli pronti, adattabili in circa due settimane.
Cosa serve in azienda?
Un gestionale con dati leggibili (database, API o esportazioni), un server o un hosting per il modulo, e le cinque domande che oggi fate più spesso a mano: sono il punto di partenza della prova. Nessun hardware dedicato. Per una software house: entro nel vostro repository, il modulo si integra nel vostro codice Laravel con test e documentazione, e resta vostro.
Quanto costa e quanto ci vuole?
Prima si misura, poi si costruisce, e il prezzo arriva dopo il valore.
- 30 minuti gratuiti sui tuoi documenti o sui tuoi dati: ne esce un documento con i numeri di oggi, tuo anche se non prosegui.
- Mockup navigabile in 15-20 giorni, da 1.500 a 3.000 €, scalati per intero dal totale se si prosegue.
- Preventivo scritto dopo il mockup, pagato a tappe con una demo funzionante ogni due settimane. Codice tuo, sul tuo server, con test e documentazione.
A giornate, per chi vuole il lavoro dentro il proprio team: da 700 a 900 € al giorno per AI applicata e sistemi industriali (tariffe di mercato, Assintel Report 2025). Niente canone per documento, niente canone per utente. Il listino completo.
Il passo giusto è piccolo: 30 minuti gratuiti con dieci documenti o un mese di dati veri. Se ha senso, un mockup navigabile che vedi prima di investire. Le partenze sono a calendario, una per volta.